FAQ · Contenu · GEO & AEO

Quelle est la différence entre AEO, GEO et LLMO ?

Par Stéphane Bouchez Mis à jour le 27 juillet 2026 Lecture : 2 min
Réponse directe

AEO, GEO et LLMO optimisent pour trois cibles différentes : l'AEO vise les moteurs de réponse (featured snippets, People Also Ask, assistants), le GEO vise les IA génératives qui citent des sources en temps réel (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews), et le LLMO travaille la présence de votre marque dans la mémoire même des modèles. Trois leviers complémentaires, un objectif : être la réponse.

Trois acronymes, trois mécanismes

L'AEO (Answer Engine Optimization) est le plus ancien des trois : il structure vos contenus pour qu'un moteur puisse en extraire une réponse directe. Son terrain de jeu, ce sont les featured snippets, les blocs « Autres questions posées » et les assistants vocaux.

Le GEO (Generative Engine Optimization) cible les IA qui composent leurs réponses en allant chercher des sources au moment de la requête. Ici, la bataille se joue sur la citation : votre page est-elle sélectionnée, reprise et créditée dans la réponse générée ?

Le LLMO (Large Language Model Optimization) agit plus en profondeur : il vise ce que le modèle de langage sait de vous sans faire de recherche — les connaissances absorbées pendant son entraînement. Le levier est largement hors de votre site : mentions cohérentes sur des sources d'autorité, entité de marque claire, présence dans les corpus.

Comment les prioriser

La bonne nouvelle : les fondations se recouvrent. Un contenu structuré en réponses autonomes sert l'AEO et le GEO à la fois. Notre recommandation pour une PME B2B : commencer par le couple AEO + GEO, qui produit des résultats mesurables en quelques semaines, et traiter le LLMO comme un chantier de fond — relations presse, cohérence des mentions, autorité — dont les effets suivent les cycles d'entraînement des modèles. Une marque qui n'existe que sur son propre site n'a aucun levier LLMO.

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