Les erreurs classiques : migrer les données sans les nettoyer (on importe les doublons et les erreurs), vouloir tout reprendre au lieu de trier, négliger le mapping des champs personnalisés, et oublier de préparer les équipes au changement. Une migration réussie est d'abord un projet de qualité de données et d'adoption, pas un simple transfert technique.
Transférer des données sales, tout reprendre sans arbitrage, bâcler le mapping des champs, et sous-estimer la conduite du changement. Chacun coûte cher après coup.
Nettoyer avant de migrer, décider ce qui mérite d'être repris, mapper soigneusement, et embarquer les équipes tôt. La technique est la partie facile ; la qualité et l'adoption font la réussite.
Un diagnostic RevOps pour piloter la revenue comme un seul moteur.
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