ChatGPT personnalise-t-il vraiment ses résultats ?
Oui. ChatGPT, comme tout LLM grand public, adapte ses réponses à ce qu'il sait de l'utilisateur, et OpenAI le documente. La mémoire retient des faits que vous lui avez confiés. L'option « Référencer l'historique des chats » lui permet en plus de puiser dans vos anciennes conversations pour personnaliser les suivantes, selon l'aide d'OpenAI sur la mémoire.
Les instructions personnalisées vont dans le même sens. Vous y décrivez votre métier et ce que vous attendez, et elles s'appliquent à chaque nouvelle conversation, précise OpenAI Academy. Un dirigeant qui y a écrit qu'il gère une agence immobilière à Bruxelles ne pose plus la même question que vous, même avec les mêmes mots.
La localisation joue aussi. ChatGPT déduit une position approximative de votre adresse IP et peut la transmettre à ses fournisseurs de recherche, indique la page d'aide sur la recherche web. Un audit universitaire d'octobre 2026, mené sur 300 questions et 31 200 réponses, va plus loin : le lieu déclaré se retrouve jusque dans les recherches que ChatGPT lance lui-même sur le web (Chen et Koudas, arXiv). Les entreprises recommandées changent avec les sources.
Votre abonnement et votre langue changent-ils la réponse ?
Oui, et c'est l'écart le mieux chiffré. Le modèle qui vous répond dépend de votre abonnement et du mode choisi, et deux modèles ne consultent pas les mêmes sources (voir comment les LLMs choisissent leurs sources).
Writesonic a comparé en mars 2026 le modèle par défaut de ChatGPT et son modèle premium sur 50 prompts. En moyenne, les deux ne partagent que 7 % de leurs sources citées. Les sites des marques pèsent 56 % des citations du modèle premium, contre 8 % pour le modèle par défaut. Traduction : si l'audit tourne sur un compte payant et que votre acheteur utilise la version gratuite, vous ne regardez pas le même moteur.
La langue de la question compte aussi. Temso a analysé plus de 7 millions de citations. Quand la question est posée dans une autre langue que l'anglais, 70,2 % des sources citées par ChatGPT sont dans cette langue et 23,7 % en anglais (étude Temso). En Belgique, la même question posée en français et en néerlandais ne fait donc pas remonter les mêmes sites.
Pourquoi deux personnes n'obtiennent-elles jamais la même liste ?
Parce que ChatGPT recompose sa réponse à chaque exécution, avec une part d'aléa. Même sans mémoire, au même endroit et avec le même modèle, la liste de marques change d'un essai à l'autre.
SparkToro et Gumshoe l'ont mesuré fin 2025. 600 volontaires ont exécuté les mêmes prompts dans ChatGPT, Claude et l'IA de Google, soit près de 3 000 réponses au total (étude SparkToro). Deux exécutions ont moins d'une chance sur cent de donner la même liste. Pour retrouver le même ordre, comptez environ une chance sur mille.
La même étude montre aussi ce qui reste stable. Un centre de cancérologie américain, City of Hope, apparaissait dans 69 réponses de ChatGPT sur 71. Il n'était cité en premier que dans 25. La place dans la liste bouge sans arrêt. La présence, elle, se répète.
Un audit GEO / AEO mesure donc une fréquence d'apparition sur des réponses répétées. Une capture d'écran, la vôtre comme la nôtre, n'est qu'un tirage parmi d'autres.
Comment mesurer votre visibilité si chaque réponse est différente ?
En fixant ce qui peut l'être et en répétant le reste. Les facteurs liés au compte, au lieu, au modèle et à la langue se contrôlent dans le protocole de mesure. Le hasard ne se lisse que par la répétition.
| Facteur | Ce qu'il fait varier | Ce qu'on fait dans la mesure |
|---|---|---|
| Mémoire, historique, instructions | La question est relue à travers le profil de l'utilisateur | Chat éphémère ou compte vierge |
| Localisation | Les sources et les entreprises locales | Lieu fixé et noté dans le rapport |
| Modèle et abonnement | Les sources consultées | Modèle noté, version gratuite et payante testées |
| Langue | La langue des sources citées | Chaque langue de votre marché testée à part |
| Hasard | La liste des marques et leur ordre | Chaque question rejouée, on compte les apparitions |
Chez Stratenet, la grille de 105 critères que nous utilisons en audit mesure le taux de citation sur trois passages par requête. Trois passages donnent une première fréquence. Pour chiffrer une évolution d'un mois à l'autre, il en faut davantage : SparkToro recommande 60 à 100 exécutions par prompt dans la même étude.
Vous pouvez faire un premier contrôle vous-même, en quatre étapes :
- Ouvrez un chat éphémère : il n'utilise ni votre mémoire ni votre historique.
- Posez la question d'un acheteur : dans sa langue, avec ses mots, sans citer votre marque.
- Rejouez-la dix fois : chaque fois dans un nouveau chat.
- Notez le résultat : votre marque apparaît-elle, et qui est cité à votre place ?
La priorité : compter combien de fois votre marque apparaît sur dix, avant de regarder sa place dans la liste.
Ce test a une limite. Il ne reproduit pas ce que voit un acheteur précis, puisque sa mémoire et son historique vous sont inaccessibles. Il vous donne la base commune, celle sur laquelle la personnalisation vient s'ajouter. Le poids exact de la mémoire dans les recommandations de marques reste mal chiffré, faute d'études publiées en nombre. Pour savoir ce que recouvre un score unique de visibilité, lisez notre définition du GEO visibility score. Et si votre marque n'apparaît dans aucun de vos dix essais, la cause est ailleurs : voyez pourquoi un site est absent des réponses de ChatGPT.